Gestão industrial inteligente da Colombo aumenta exportação da bioeletricidade e resulta em prêmio

O Grupo Colombo encerra a safra vigente comemorando ótimos resultados e se firmando como um dos grupos mais eficientes do setor, principalmente na produção industrial.

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Sua boa performance ao longo do ano rendeu-lhe o prêmio MasterCana Centro-Sul e o Brasil 2002 em três categorias, sendo uma delas em Bioeletricidade, na vertente Tecnologia e Inovação.

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O troféu recebido na noite de 24 de outubro, por Hélio Luis Pavani, diretor industrial, se justifica graças ao modelo de gestão industrial inteligente adotado pela companhia desde a última safra onde ela passou a contar com o uso de inteligência artificial.

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Com a implantação do sistema de Otimização em Tempo Real (RTO) nas unidades de Santa Albertina e Palestina, a equipe de gestão da indústria validou excelentes ganhos tangíveis, medidos no aumento de exportação de energia.

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Mas a Colombo, foi além e pôde também medir ganhos intangíveis, como a padronização da operação nos turnos, segurança e assertividade nas manobras e maior estabilidade das plantas.

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Resultados que foram observados mesmo diante da diversidade na qualidade e na quantidade da matéria-prima, um dos enormes desafios provocados pela seca e geadas de ciclos anteriores.

Segundo o time industrial do Grupo Colombo, graças a esse modelo de gestão inteligente resultante da Otimização em Tempo Real (RTO) disponibilizado pelo S-PAA a planta industrial está “mais nas mãos de seus profissionais responsáveis pela gestão industrial”.

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Em busca de maximizar ainda mais sua produção e conferir mais eficiência em seus processos industriais, o grupo agora deve avançar na aplicação de novos Laços Fechados do S-PAA para a safra 2023/24.

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Isso porque o S−PAA é a única ferramenta que utiliza oito das dez tecnologias que definem bem o conceito de Usina 4.0 e é a solução de Real Time Optimization (RTO) desenvolvida para atender tanto a área de Energia quanto a área de Processos. Inclusive, o RTO que o S-PAA realiza permite reduzir a variabilidade do processo independentemente da atuação de um controle avançado.